Опрос GSMArena: 62,2% пользователей в восторге от iOS 27 и Siri AI

Портал GSMArena подвел итоги масштабного опроса, посвященного операционной системе iOS 27, первая бета-версия которой была выпущена в июне. Результаты показывают преимущественно положительную реакцию сообщества на самое крупное обновление за последние годы.

Статистика голосов

Опрос выявил следующую картину распределения мнений:

• «It's Okay» (Нормально / Понравилась). Самая большая группа респондентов оценила систему сдержанно положительно.
• «I don't use an iPhone». Значительная часть аудитории портала не использует устройства Apple, поэтому голосовала вне контекста личного опыта.
• «Love it» (В восторге). Почти четверть опрошенных выразили полный восторг от новой версии.
• «Hate it» (Не понравилась). Небольшая доля активных пользователей осталась недовольна обновлением. выбрали вариант «Other», так как предложенные опции не отражали их мнение.

Если сложить положительные оценки («Понравилась» и «В восторге»), то подавляющее большинство владельцев техники Apple встретило новую ОС тепло.

Главные нововведения

Ключевым фактором успеха стали функции на базе искусственного интеллекта и переработанный голосовой ассистент:

1. Siri AI: Голосовой помощник получил полноценную нейросетевую модель (в том числе на базе Gemini), научился работать в режиме полноценного чат-бота внутри Dynamic Island и отдельного приложения, а также анализировать происходящее на экране пользователя.
2. Интеллектуальные инструменты: В системных приложениях появились новые ИИ-функции, такие как расширение кадра с помощью генерации фона в приложении «Фото» и создание команд для автоматизации простым текстом.

Мнение блогеров и стабильность системы

Несмотря на статус первой бета-версии, многие техноблогеры отмечают исключительную плавность работы. По многочисленным отзывам, текущая тестовая сборка во многих сценариях работает быстрее и стабильнее, чем финальная версия предыдущей . Это связывают с оптимизацией кода и новым поколением процессоров A20/M6, которые лучше справляются с локальными вычислениями нейросетей.